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下面附上一則新聞讓大家了解時事
花10秒知道是否要回診！台大靠AI判讀術後傷口狀況…準確率達9成
為了追蹤術後傷口，及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議，台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術。（圖片來源／NjoyHarmony@pixabay）
「台大每天有這麼多台手術，之前觀察像闌尾炎的病人，回家後傷口到底有沒有感染，就在想如果增加頻率和方便性讓病患去檢視傷口，他們若出現問題就能很快解決、避免傷口惡化。」台大醫院整形外科主任戴志浩表示。
為了追蹤術後傷口，及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議，3年前台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術，建立人工智慧（AI）平台與手機App，希望利用人工智慧（AI）演算法，針對傷口進行分析，可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況。
10秒判讀傷口復原狀況！病患看顏色就知是否要回診
戴志浩先解釋，傷口分急性和慢性，「開刀、手術的傷口屬於急性，1、2個月都沒有好的傷口就屬於慢性，通常術後一週如果感染，傷口就很容易惡化。」不過現在患者有機會不用再透過漫長的掛號、排隊、等回診，就能及時與醫師追蹤傷口復原狀況了！
戴志浩表示，智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）平台主要是利用人工智慧（AI）演算法，針對傷口進行分析，可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況，只要花10秒鐘就能在手機上判讀傷口復原狀況，如有異常會進一步通知醫師，並請病患提早回診或是做後續治療。
AI-SWAS系統以不同顏色代表傷口不同狀態，「像是藍色就是傷口壞死、紅色就是傷口發紅、粉紅色代表傷口腫起來，黃色則是傷口感染，要趕快回醫院報到。」戴志浩也提到，目前AI-SWAS系統在傷口狀態（正常或不正常）的試驗中，得到90%的準確度，至於傷口症狀（腫、壞死、出血、膿）的實驗中，得到了91%的準確度。
台大醫院整形外科主任戴志浩（左） 表示，病患透過這個app得知傷口有異常後，能提早回診或是做後續治療。（攝影／陳稚華）
除了即時讓病患知道是否要回診，病人也獲得類似專家的第二意見，戴志浩指出，「對病人來說等於多一個人幫他看診，像有些病人手術後醫師可能擔心傷口會有問題，但他也無法叫病人每天回來看，透過這個平台也讓醫護人員以更便捷的方式進行遠端照護，節省病患往返與醫護工作量。」
目前這套系統主要在院內使用，但病人已可在家下載試用版本，戴志浩表示評估後續還須解決相關法律層面問題，未來才有機會廣泛運用。台大醫院也計劃在未來1年，將這套系統運用範圍擴大到各類傷口照護上。
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汽車側視鏡盜竊頻發 法拉盛連偷7輛
汽車側視鏡盜竊案近期在法拉盛頻發，過去一個月來，法拉盛市中心及周邊有至少七輛汽車遭遇側視鏡盜竊，受害車主中有多名華裔，受害車型均為日系車，法拉盛的東南面是此案多發地帶。警方表示，會加強巡邏，並呼籲民眾增強防範意識。
警方表示，7日晚10時30分至次日上午9時30分，停在法拉盛寇登街(Colden St.)44-35號前的一輛2018年款豐田(Toyota)車的兩個側視鏡被盜；同一時段，停在不遠處的另一輛2012年款豐田汽車也遭殃。
12日下午2時15分，駕駛一輛2018年豐田車的車主把汽車停在橡樹大道(Oak Ave.)143-12號前，僅離開15分鐘，汽車的兩個側視鏡被盜走。
一輛2008年凌志(Lexus)車於上月20日早上8時50分左右至22日上午10時，停在法拉盛45大道149-26號前期間，側視鏡被盜；12月23日晚6時至8時，一輛停在大學點大道夾36大道附近的2019年尼桑(Nissan)車受害。
次日中午12時30分至45分，僅僅15分鐘時間，一輛停在45大道146-36號前的2016年豐田車，兩個側視鏡被盜走；12月31日晚6時至7時，竊賊從一輛停在37大道133-12號前的2018年本田車(Honda)上盜走兩個側視鏡。
警方呼籲民眾若看到任何可疑現象，立刻撥打止罪熱線(800)577-TIPS(8477)，也可登錄止罪網站www.nypdcrimestoppers.com，或透過手機發消息至274637(CRIMES)，然後輸入TIP577，消息來源絕對保密。
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